优秀!交大希望学院在SCI JCR1区TOP期刊发表学术论文
近日,西南交通大学希望学院土木工程学院建设工程管理系教师谭佳怡作为第一作者,在能源类SCI JCR1区TOP期刊《Applied Energy》发表论文《Spatio-temporal distribution and peak prediction of energy consumption and carbon emissions of residential buildings in China》。
在中国科学院JCR最新升级版分区表中,《Applied Energy》被归类为大类学科工程技术1区,其2023年的影响因子为10.1,自引率为21.2%,在学术界享有极高的声誉。该期刊提供有关能源转换和节约、能源资源最佳利用、能源过程分析和优化、多能源系统、通过可持续、安全、高效的能源系统减少环境污染物以及公平有效地过渡到净零未来等领域的研究、创新、开发和示范的信息论坛。此外,该期刊已被SCIE数据库收录,表明其在学术界的重要地位和影响力。
随着城市化进程的加快和人民生活水平的提高,我国居住建筑的碳排放量持续增加,这对碳减排工作提出了严峻挑战。研究团队通过建立能源消耗和碳排放计算模型,分析了居住建筑碳排放(BCE)的动态趋势,并采用改进的Kaya常数方程找出了影响BCE的主要因素:能源碳排放强度(ECEI)、能源强度(EI)、经济密度(ED)、居民住房水平(RHL)和人口规模(P)。在此基础上,研究将我国BCE划分为低碳示范区、能效提升区、碳集聚创新区、高碳优化区、碳贫困发展区等五大区域,并提出了针对性的碳减排策略。
研究还建立了STIRPAT-Ridge预测模型,通过静态与动态相结合的方法,分析了不同情景下的碳排放峰值及峰值时间,为政策制定者提供了全面的数据支持。研究预测,在基准情景下,这些区域的BCE峰值将主要集中在2040年和2045年左右。低碳情景下,峰值时间平均提前5~10年,峰值也有所降低。高碳情景峰值时间延迟,主要出现在2050年,峰值也有所增加。这一预测为我国居住建筑实现碳排放峰值提供了重要参考。
本研究为中国居住建筑碳排放峰值提供了区域研究视角,为制定不同区域碳减排策略提供参考。STIRPAT-Ridge预测模型的高准确性和精度,使得规划者能够针对不同区域特点,做出更明智的可持续发展决策。
作者简介
谭佳怡,中共党员,硕士研究生,毕业于西南石油大学土木工程专业。目前在西南交通大学希望学院土木工程学院建设工程管理系任教。个人主要研究方向:建筑碳排放、建筑节能。曾发表高水平论文4篇,授权国家发明专利1项,参与国际学术会议并作汇报1次,作为主研参与项目4项。