近日，第二十一届全国汽车职业教育年会优秀论文评选结果公布，四川希望汽车职业学院智能汽车工程学院教师刘世洪撰写的论文《基于人工智能的新能源汽车动力电池智能诊断系统研究——数据驱动的主动防护与预测性维护》获评全国优秀论文。

据悉，全国汽车职业教育年会优秀论文评选是由中国汽车工程学会主办的全国性学术活动，旨在表彰汽车职业教育领域的优秀研究成果，是中国汽车职业教育领域最具影响力的学术交流平台之一。本届评选活动共收到157篇投稿论文，经多轮严格评审后，最终58篇优秀论文入选论文集。获奖论文须具备原创性、学术性及实践价值，涵盖教学改革、新能源汽车技术等方向。获奖作者将获得论文集收录、期刊发表推荐等权益，并有机会在年会上进行成果展示。

刘世洪的获奖论文聚焦新能源汽车产业发展核心痛点——动力电池安全与维护问题，创新性探索基于人工智能技术的智能诊断路径，提出“数据驱动的主动防护与预测性维护”方法。这一研究成果既贴合当前新能源汽车技术迭代需求，也与四川希望汽车职业学院智能汽车工程学院“面向产业、精准育人”的办学方向高度契合。

近年来，四川希望汽车职业学院围绕汽车产业升级趋势，将新能源汽车、智能网联汽车等前沿领域作为教学与科研重点，通过“以研促教、研教融合”，让教师的科研成果同步转化为课堂教学资源，帮助学生掌握行业最新技术动态，为培养符合产业需求的高素质技术技能人才提供有力支撑。

“教师的科研能力是推动职业教育高质量发展的核心动力。”学校智能汽车工程学院院长谢鹏飞表示，学院始终将科研创新与师资队伍建设紧密结合，一方面鼓励教师聚焦产业实际问题开展研究，一方面积极搭建学术交流平台，支持教师参与全国性汽车职教年会等高水平活动，助力教师拓宽研究视野、对接行业前沿。

学校相关负责人表示，此次获奖是学校汽车职业教育科研工作的又一重要成果。学校将继续以服务汽车产业发展为导向，持续强化科研赋能职教的核心作用，推动科研与教学、产业需求深度融合，不断提升人才培养质量与办学水平；进一步完善科研激励机制，推动更多教师深入探索汽车职教领域的关键课题，以科研创新带动教学质量提升，深化产教融合、校企合作，为汽车产业高质量发展输送更多兼具理论素养与实践能力的专业人才。